A Guancsa kínai hírportál beszámolója szerint kínai kutatók új fejlesztései jelentős nemzetközi elismerést kaptak, miközben hozzájárulhatnak az Egyesült Államok által Kínára kivetett chipkorlátozások hatásainak csökkentéséhez. A kínai csapatok sikerei azt mutatják, hogy a szoftveres optimalizálás és a számítási kapacitás újragondolása révén Kína képes versenyezni a nyugati technológiai óriásokkal, különösen az NVIDIA dominanciájával szemben az AI-hardware piacon.
Kínai siker az AI és számítástechnikai tárolás terén
A 23. USENIX File and Storage Technologies (FAST) konferencián, amely a világ egyik legfontosabb számítógépes tárolási technológiákat bemutató eseménye, a kínai Moonshot AI mesterséges intelligencia startup és a Csinghua Egyetem közös munkájának eredményeként született Mooncake rendszer elnyerte az Erik Riedel Best Paper Award díjat.
A Mooncake nevű nagy nyelvi modellekhez fejlesztett rendszer ötszörösére növelte az AI-hálózatok hatékonyságát, ami jelentősen csökkenti a számítási kapacitás iránti igényt. Ez a fejlesztés különösen fontos lehet Kína számára, mivel az USA több körben korlátozta a fejlett NVIDIA GPU-k Kínába történő exportját, így az alternatív megoldások kidolgozása stratégiai jelentőségű.
A Csinghua Egyetem MADSys laboratóriuma által fejlesztett technológia a számítási műveleteket részben tárolásalapú működésre helyezi át, optimalizálva az adatok kezelését és feldolgozását. A GitHubon nyilvánossá tett Mooncake projekt már több kínai technológiai vállalat, köztük az Alibaba és az Ant Group érdeklődését is felkeltette.
Kínai kutatók megkerülik az amerikai chiptilalmat
A Csinghua Egyetem és a Sanghaji Jiao Tong Egyetem kutatói a FlightVGM projektjükkel szintén nemzetközi elismerést szereztek az FPGA 2025 konferencián, amely az egyik legrangosabb esemény a programozható logikai áramkörök (FPGA-k) kutatásában. A kínai fejlesztők az AMD által gyártott V80 FPGA-k segítségével 30%-os teljesítménynövekedést értek el az AI-alapú videógenerálásban, miközben az energiahatékonyság 4,5-szeresen meghaladta az NVIDIA RTX 3090 GPU-ját.
A South China Morning Post elemzése szerint a kínai AI-fejlesztők egyre inkább az ipari szabványos chipek optimalizálására fókuszálnak, hogy csökkentsék függőségüket az amerikai félvezetőktől. A jelentés kiemeli, hogy az amerikai korlátozások inkább arra ösztönözték a kínai kutatókat, hogy alternatív architektúrákkal és új szoftveres optimalizálásokkal próbálják megkerülni az exporttilalmakat.
Az USA tiltása csak felgyorsította Kína fejlesztéseit
Az USA már 2022 októberében megkezdte a nagy teljesítményű AI-chipjeinek Kínába irányuló exportjának korlátozását, és az NVIDIA kénytelen volt a kínai piac számára lebutított A800 és H800 modelleket kifejleszteni. Azonban 2023 októberében az USA további korlátozásokat vezetett be, teljesen elvágva Kínát az NVIDIA fejlett AI-chipjeitől.
Kínai válaszként az AI-kutatás és a hardveres optimalizáció egyre nagyobb hangsúlyt kapott, amint azt a DeepSeek startup példája is mutatja. A vállalat 550 millió dollárért képes volt egy olyan AI-modellt kiképezni, amely versenyképes az amerikai OpenAI fejlesztéseivel – mindezt töredék áron.
A fejlemények rámutatnak arra, hogy Kína egyre inkább függetleníti magát az amerikai chipipartól, és a világpiacon a szoftveres innovációk révén próbálja csökkenteni a nyugati technológiai dominanciát.
